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III. CURSO Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R.

Estudios-Propios Ya está accesible para preinscripción el curso de “Estadística con R” que ofrecemos desde este Servicio.

El curso es de estadística, y emplearemos R como herramienta de trabajo. Dedicaremos unas sesiones a conocer R desde cero, aprovechando la simplicidad de R, para llegar a la elaboración de informes automáticos personalizados, siguiendo el principio de “esto lo puedes hacer tu y es así de fácil”. R no sólo es una herramienta para calcular, es un instrumento para aprender y comprender; evidentemente requiere cierto esfuerzo por parte de los participantes.

  • La prescripción comienza el día 14 de Septiembre y las matriculas a partir del día 30 de Septiembre.
  • El curso se realizará en horario de mañanas o tardes, fundamentalmente durante el mes de noviembre de 2014 en días salteados. Intentaremos adaptarnos a las necesidades de la mayoría.
  • Más información sobre el curso (fechas, temario, …) aquí.
  • Como resultado del curso el alumno deberá de ser capaz de:
    • Preparar un conjunto de datos para poder analizarlos (con R u otra herramienta).
    • Discutir que técnica estadística es más apropiada para el análisis, dadas las hipótesis de trabajo.
    • Realizar un análisis con R; para ello contará con un material, que modo de pequeños protocolos, pretendemos le sea de ayuda.

¿Por que con R?

  • R es un potente lenguaje orientado a objetos y destinado al análisis estadístico y la representación de datos.
  • Se trata de software libre que permite una utilización libre y gratuita; bajo la continua supervisión y contraste de los usuarios.
  • La comunidad científica internacional lo ha elegido, de facto como la ‘lingua franca’ del análisis de datos.
  • Tiene una gran implantación en universidades y cada vez más en mundo empresarial:
  • Este vídeo resume en minuto y medio las características mas relevante de R.

Contenidos del curso

  1. Entorno de trabajo R, y RStudio
  2. Investigación reproducible
  3. Introducción a los contrastes
  4. Comparación de medias
  5. Modelos de Regresión
  6. Contrastes no paramétricos
  7. Taller de Gráficos con R
  8. R en la web: Introducción al paquete Shiny

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Shiny. Entornos web con R

El próximo 26 de Marzo a las 16:30  vamos a impartir un taller de Shiny.

Lugar: Aula Bisbita en la Fac de Biología, a las 16:30h

Reserva tu puesto desde caldum

El taller proporcionará la capacidad para desarrollar aplicaciones web interactivas basadas en R. Pueden verse ejemplos de las posibilidades de shiny en la página del rstudio.

Metodología

El taller será eminentemente práctico. Realizaremos algunas aplicaciones de casos prácticos. Utilizaremos el software preinstalado en los ordendores del aula

  • Si quieres traer tu propio ordenador portátil: no hay problema: pero es recomendable tener instalado R versión 3.0 o superior, el paquete Shiny y RStudio.

Destinatarios

A todo el mundo que tenga interés en crear interfaces de usuario sencillas que invoquen a código R. Solo es necesario tener conocimientos de R.

Materiales

  • Información de este taller, versión extendida pdf
  • Trabajaremos con RStudio
  • Web de referencia del proyrecto Shiny
  • Tutorial de Shiny aquí.
  • Otros proyectso con shiny: Showcase
  • WEB del Taller con todo el material: aquí

Libro: Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a R

portada_FEIRDesde la sección de Apoyo Estadístico del SAI,  hemos publicado este libro, si te interesa puedes descargártelo gratuitamente aquí. Se trata de parte del material desarrollado para el curso homónimo del que hemos finalizado recientemente la segunda edición. En Junio pretendemos lanzar en el mismo formato la segunda parte: “Modelos”.

http://www.bubok.es/libros/223207/Fundamentos-estadisticos-para-investigacionIntroduccion-a-R

Este libro tiene la  intención de ayudar a investigadores de todas las áreas de conocimiento, algunos ya iniciados en estadística,  que pretenden dar el salto a R y la vez repasar conceptos de una forma intuitiva, evitando excesivos formalismos. Pero, ¿todas las áreas?, ¿hay algún área en la que no sea necesario el análisis de datos o la estadística? En realidad, hoy día, desde la lingüística en el análisis computacional de textos, a la simple representación gráfica de la información, pasando por los estudios epidemiológicos, la biotecnología, la genética, la ecología, las ciencias de la educación, psicometría, econometría, finanzas, ciencias sociales, medicina, matemáticas, bellas artes, etc. requieren antes o después de análisis de datos. R no es solo un programa, es una forma
de trabajar y manera de pensar, además admite sabores y versiones personales, pero sobre todo es un lenguaje, más concretamente es la lingua franca actual del análisis de datos.

¡En junio de 2013 el segundo tomo: “Modelos”!.

Septiembre…

Albert EinsteinNo pretendamos que las cosas cambien si siempre hacemos lo mismo.
La crisis es la mejor bendición que puede sucederle a personas y países porque la crisis trae progresos.
La creatividad nace de la angustia como el día nace de la noche oscura.
Es en la crisis que nace la inventiva, los descubrimientos y las grandes estrategias.
Quien supera la crisis se supera a sí mismo sin quedar ‘superado’.
Quien atribuye a la crisis sus fracasos y penurias violenta su propio talento y respeta más a los problemas que a las soluciones.
La verdadera crisis es la crisis de la incompetencia. El inconveniente de las personas y los países es la pereza para encontrar las salidas y soluciones.
Sin crisis no hay desafíos, sin desafíos la vida es una rutina, una lenta agonía.
Sin crisis no hay méritos.
Es en la crisis donde aflora lo mejor de cada uno, porque sin crisis todo viento es caricia.
Hablar de crisis es promoverla, y callar en la crisis es exaltar el conformismo. En vez de esto trabajemos duro.
Acabemos de una vez con la única crisis amenazadora que es la tragedia de no querer luchar por superarla.

Albert Einstein

Taller Caldum: Iniciación a los gráficos estadísticos con R

Jueves 19 de Julio de 2012 de 10 a 13h. 

Objetivos del Taller

La elaboración de gráficos de calidad y, en su caso, destinados a la publicación requiere una reflexión sobre los métodos, tipos y soluciones que pueden emplearse desde R. En este taller discutiremos los aspectos relacionados con los procedimientos para realizar gráficos de calidad.

Metodología

El taller será eminentemente práctico.

Destinatarios

Usuarios que conocen el uso básico de de R pero necesitan una ayuda con los gráficos.

Programa

  • Gráficos estadísticos en publicaciones científicas
    • funciones
    • lineas, colores, etiquetas, marcas, …
  • Tipos de gráficos: de dispersión, barras, de lineas, boxplots, sectores, …
  • Gráficos avanzados
    • Mosaicos de gráficos
    • Funciones para personalización
  • Paquetes para alternativas gráficas: latticergobi y ggplot2

Seguimiento del taller

El taller se desarrollará en el ALA MÁNGEL de ATICA.

Además, se podrá seguir el taller en la red a través de videoconferencia (entra como invitado).

Taller Caldum: Estadística con R con interfaz gráfica (Rcmdr)

Personal del Serv. Cálculo Científico. Apoyo Estadístico impartirá un taller de estadística con el programa de software libre R-Commander.
El taller está destinado fundamentalmente a investigadores y a docentes.

Fecha. 26 de Abril de 2012 de 10 a 12:30h, en el AULA MANGEL de ATICA,  Campus de Espinardo, Universidad de Murcia.

Inscripción en la web de Caldum. (http://www.caldum.org/?p=5235)

Nuevas tarifas de AE 2012

Se han modificado las tarifas en Consejo de gobierno.

Estas son las nuevas y vigentes desde ya.

Tarifas-AE-2012